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Factorizaciones positivas de matrices igualmente positivas
Cuando tenía 18 años, pensaba, llegué a aprender todo lo que había que saber sobre factorización de matrices. Incluida la inutilidad de Jordan. El otro día, con un ciento y pico por ciento más de años,...
View ArticleIV Meetup Machine Learning Spain: factorización no negativa de matrices y...
Me han invitado a hablar en el IV Meetup Machine Learning Spain. Será el miércoles 4 de marzo en el lugar que en el enlace anterior indica. Mi charla será una versión extendida de un tema, la...
View ArticleIV Meetup Machine Learning Spain: diapositivas y enlaces
Las diapositivas que compilé para esto pueden bajarse de aquí. Son, premeditadamente, insuficientes para seguir el hilo de la charla. De todos modos, gran parte de las ideas a las que se refieren están...
View ArticleNMF: una técnica mergente de análisis no supervisado
[N]NMF (se encuentra con una o dos enes) es una técnica de análisis no supervisado emergente. Se cuenta entre mis favoritas. [N]NMF significa non negative matrix factorization y, como SVD, descompone...
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«Embeddings» y análisis del carrito de la compra
Escribiendo la entrada del otro día sobre embeddings, no se me pasó por alto que la fórmula que escribí en ella es análoga al llamado lift (¿es el lift?) del llamado análisis del carrito de la compra,...
View ArticleAnálisis de arquetipos
De eso trata un artículo de los noventa de Breiman. Es decir, de encontrar dentro de conjuntos de datos conjuntos finitos de sujetos puros que permiten representar cualquier otro como una mezcla (o...
View ArticleExplicación de los scorings de «ciertos» modelos
Esta entrada la hago por petición popular y para rematar de alguna manera lo que incoé hace unos días. Seré breve hasta lo telegráfico: Tomo las observaciones con scorings más altos (en un árbol...
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